Apple 把「超大統一記憶體」帶進本機 AI 之後，Mac 終於能和消費級顯示卡放在同一張天梯圖裡聊了。
這張榜不只比跑分，而是回答一個更實際的問題：一般人為了本機 AI，到底該買 Mac，還是 NVIDIA、AMD、Intel 顯示卡？
先看 Apple：
• Mac mini M4 Pro：最高 64GB 統一記憶體，安靜、省電，適合入門本機大型模型
• Mac Studio M5 Max：最高 128GB，兼顧創作與較大型模型
• Mac Studio M5 Ultra：最高 512GB、1.2TB/s 記憶體頻寬，核心優勢是「裝得下超大型模型」
再看顯示卡路線：
• NVIDIA：Token 速度、Stable Diffusion、影片生成和訓練微調更具優勢，CUDA 生態最成熟
• RTX 5060 Ti 16GB：一般使用者的新卡入門級
• RTX 5070 Ti 16GB：主流效能級
• RTX 5090 32GB：消費級速度旗艦
• 二手 RTX 3090 24GB：低價大顯示記憶體路線
• AMD / Intel：預算友善，但需要先確認軟體相容性
真正的選擇不是「誰跑分最高」，而是：模型能否裝得下、Token/s、生態、功耗、噪音和整機價格。不同平台的 AI TOPS 不能直接橫向比較，Token/s 也會隨模型、量化、上下文和軟體版本而變化。
接下來 Apple 每次發布新晶片，都可以把官方資料補進這套天梯：先看統一記憶體和頻寬，再看真實模型速度。未發布的 Apple 與 NVIDIA 產品只放進觀察區，不冒充實測。
資料口徑：Apple 與 NVIDIA 官方頁面，截至 2026-09-03。
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