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Apple 把“超大统一内存”带进本地 AI 之后，Mac 终于能和消费级显卡放在同一张天梯图里聊了。
这张榜不只比跑分，而是回答一个更实际的问题：普通人为了本地 AI，到底该买 Mac，还是 NVIDIA、AMD、Intel 显卡？
先看 Apple：
• Mac mini M4 Pro：最高 64GB 统一内存，安静、省电，适合入门本地大模型
• Mac Studio M5 Max：最高 128GB，兼顾创作与较大模型
• Mac Studio M5 Ultra：最高 512GB、1.2TB/s 内存带宽，核心优势是“装得下超大模型”
再看显卡路线：
• NVIDIA：Token 速度、Stable Diffusion、视频生成和训练微调更占优势，CUDA 生态最成熟
• RTX 5060 Ti 16GB：普通用户的新卡入门档
• RTX 5070 Ti 16GB：主流性能档
• RTX 5090 32GB：消费级速度旗舰
• 二手 RTX 3090 24GB：低价大显存路线
• AMD / Intel：预算友好，但需要先确认软件兼容性
真正的选择不是“谁跑分最高”，而是：模型能否装下、Token/s、生态、功耗、噪音和整机价格。不同平台的 AI TOPS 不能直接横比，Token/s 也会随模型、量化、上下文和软件版本变化。
接下来 Apple 每次发布新芯片，都可以把官方数据补进这套天梯：先看统一内存和带宽，再看真实模型速度。未发布的 Apple 与 NVIDIA 产品只进观察区，不冒充实测。
资料口径：Apple 与 NVIDIA 官方页面，截至 2026-09-03。
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