Публикация

После того как Apple принесла «огромную объединённую память» в локальный ИИ, Mac наконец-то можно обсуждать в одном рейтинге с потребительскими видеокартами. Этот рейтинг сравнивает не только результаты тестов. Он отвечает на более практичный вопрос: что обычному человеку купить для локального ИИ — Mac или видеокарту NVIDIA, AMD либо Intel? Сначала Apple: • Mac mini M4 Pro: до 64 ГБ объединённой памяти, тихая работа и низкое энергопотребление — хороший вариант для знакомства с локальными большими моделями • Mac Studio M5 Max: до 128 ГБ, баланс между творческими задачами и более крупными моделями • Mac Studio M5 Ultra: до 512 ГБ и пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с; главное преимущество — возможность «вместить сверхкрупные модели» Теперь путь с видеокартами: • NVIDIA: преимущество в скорости генерации токенов, Stable Diffusion, генерации видео, обучении и тонкой настройке; экосистема CUDA наиболее зрелая • RTX 5060 Ti 16GB: начальный уровень среди новых карт для обычных пользователей • RTX 5070 Ti 16GB: массовый производительный сегмент • RTX 5090 32GB: потребительский флагман по скорости • Подержанная RTX 3090 24GB: много видеопамяти за небольшие деньги • AMD / Intel: доступнее по цене, но сначала нужно проверить совместимость ПО Настоящий выбор — не в том, «у кого выше результаты тестов», а в том, помещается ли модель в память, каковы Token/s, экосистема, энергопотребление, шум и полная стоимость системы. Показатели AI TOPS разных платформ нельзя сравнивать напрямую, а Token/s также меняется в зависимости от модели, квантования, контекста и версии ПО. В дальнейшем официальные данные каждого нового чипа Apple можно будет добавлять в этот рейтинг: сначала смотрим на объём объединённой памяти и её пропускную способность, затем — на реальную скорость модели. Ещё не выпущенные продукты Apple и NVIDIA попадают только в раздел наблюдения и не выдаются за протестированные. Источники данных: официальные страницы Apple и NVIDIA, по состоянию на 2026-09-03. #Яблоко #Apple Silicon #Mac Studio #Mac mini #本地AI #GPU #Нвидиа #Большие языковые модели