Depois que a Apple trouxe a “memória unificada gigantesca” para a IA local, finalmente dá para colocar Macs e placas de vídeo de consumo no mesmo ranking e conversar de igual para igual.
Este ranking não compara apenas benchmarks. Ele responde a uma pergunta bem mais prática: para usar IA local, uma pessoa comum deve comprar um Mac ou uma placa de vídeo da NVIDIA, AMD ou Intel?
Primeiro, a Apple:
• Mac mini M4 Pro: até 64 GB de memória unificada; silencioso e econômico, ideal para começar com modelos grandes locais
• Mac Studio M5 Max: até 128 GB, equilibrando criação de conteúdo e modelos maiores
• Mac Studio M5 Ultra: até 512 GB e 1,2 TB/s de largura de banda de memória; a grande vantagem é “conseguir carregar modelos gigantescos”
Agora, o caminho das placas de vídeo:
• NVIDIA: leva vantagem em velocidade de tokens, Stable Diffusion, geração de vídeo, treinamento e fine-tuning, além de ter o ecossistema CUDA mais maduro
• RTX 5060 Ti 16GB: opção de entrada entre as placas novas para o usuário comum
• RTX 5070 Ti 16GB: faixa principal de desempenho
• RTX 5090 32GB: topo de linha em velocidade no mercado de consumo
• RTX 3090 24GB usada: muita VRAM por um preço mais baixo
• AMD / Intel: opções mais acessíveis, mas é preciso confirmar antes a compatibilidade do software
A escolha de verdade não é “quem tem o maior benchmark”, e sim: se o modelo cabe, Token/s, ecossistema, consumo de energia, ruído e preço total da máquina. AI TOPS de plataformas diferentes não podem ser comparados diretamente, e Token/s também varia conforme o modelo, a quantização, o contexto e a versão do software.
Daqui em diante, sempre que a Apple lançar um chip novo, os dados oficiais poderão ser adicionados a este ranking: primeiro, memória unificada e largura de banda; depois, a velocidade real dos modelos. Produtos ainda não lançados da Apple e da NVIDIA entram apenas na área de observação, sem serem apresentados como testados.
Critério das fontes: páginas oficiais da Apple e da NVIDIA, até 2026-09-03.
#Maçã #Apple Silicon #Mac Studio #Mac mini #本地AI #GPU #NVIDIA #Grandes modelos de linguagem
