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🍎 Apple이 M6 Mac mini를 전면에 내세우면서, 이제 일반 사용자도 집에서 “인터넷 없이 쓸 수 있는” 개인용 AI를 구축할 수 있게 됐습니다. 결론부터 말하면, ChatGPT를 직접 학습시키는 게 아닙니다. 이미 공개된 오픈 소스 모델을 내 Mac에 다운로드해 실행하는 방식입니다. 채팅, 요약, 글쓰기를 할 때 자료를 제3자 서버에 업로드할 필요가 없습니다. 【가장 간단한 전체 과정】 1️⃣ 기기 선택하기 이미 Apple 칩이 탑재된 Mac이 있다면 먼저 그대로 시험해 보세요. 새로 살 예정이라면 통합 메모리 16GB로 가벼운 모델을 돌릴 수 있고, 24~32GB면 더 여유롭습니다. 대형 모델을 쓰려면 그 이상이 필요합니다. 저장 공간은 30GB 이상 비워 두는 것을 권장합니다. 2️⃣ 도구 설치하기 일반 사용자라면 Ollama + Open WebUI를 선택하세요: • Ollama는 모델을 로컬에서 실행합니다 • Open WebUI는 채팅 앱 같은 인터페이스를 제공합니다 명령어를 다루기 싫다면 LM Studio를 써도 됩니다. 3️⃣ 모델 선택하기 먼저 7B/8B 양자화 버전부터 시작하세요. 중국어 채팅은 Qwen 계열, 종합적인 용도는 Llama 계열을 써볼 수 있습니다. 처음부터 가장 큰 모델만 찾지 마세요. 부드럽게 돌아가는 게 더 중요합니다. 4️⃣ 실행하기 Ollama 설치 → 모델 다운로드 → 채팅 화면 열기 → 먼저 “이 글을 세 문장으로 요약해 줘”라고 물어보세요. 답변이 정상적으로 나오면 구축 완료입니다. 5️⃣ 내 자료 추가하기 PDF, 메모, 제품 문서를 지식 베이스에 넣어 AI가 먼저 자료를 검색한 뒤 답하게 하세요. 이를 RAG라고 하며, 모델을 다시 학습시키는 것보다 훨씬 간단합니다. 6️⃣ 개인정보 보호하기 클라우드 모델 연결을 끄고, 민감한 파일은 로컬에만 저장하세요. 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하고, 정말 민감한 작업은 인터넷을 끊은 상태에서 테스트하세요. 【어떤 구성을 선택할까?】 • 채팅만 하고 싶다면: LM Studio • 장기적으로 쓰고 싶다면: Ollama + Open WebUI • Apple 네이티브 App을 만들고 싶다면: Foundation Models framework / MLX Swift Apple의 최신 하드웨어도 계속 로컬 AI 연산 성능에 초점을 맞추고 있지만, 일반 사용자가 처음부터 최고 사양으로 갈 필요는 없습니다. 먼저 지금 가진 Mac에서 작은 모델을 돌려 보고, 속도와 메모리를 기준으로 업그레이드 여부를 결정하세요. 이 과정을 저장해 두고 주말에 그대로 따라 해보세요. #Apple #Macmini #M6 #本地大模型 #AI教程 #隐私AI #Ollama

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