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🍎 AppleがM6 Mac miniをついに前面に押し出し、一般ユーザーでも自宅に「オフラインで使える」プライベートAIを構築できるようになりました。 先に結論です。ChatGPTを学習させるのではなく、既存のオープンソースモデルを自分のMacにダウンロードして動かします。チャット、要約、文章作成をするときも、データを第三者のサーバーへアップロードする必要はありません。 【いちばん簡単な全手順】 1️⃣ マシンを選ぶ すでにAppleシリコン搭載Macを持っているなら、まずはそのまま試してみましょう。新しく買うなら、ユニファイドメモリ16GBで軽量モデルを動かせます。24〜32GBならさらに余裕があり、大規模モデルにはそれ以上が必要です。ストレージは30GB以上空けておくのがおすすめです。 2️⃣ ツールを入れる 一般ユーザーにはOllama + Open WebUIがおすすめです： • Ollamaがモデルをローカルで実行 • Open WebUIがチャットアプリのような画面を提供 コマンド操作が面倒なら、LM StudioでもOKです。 3️⃣ モデルを選ぶ まずは7B/8Bの量子化版から始めましょう。中国語チャットにはQwenシリーズ、幅広い用途にはLlamaシリーズを試せます。最初から最大モデルを狙う必要はありません。快適に動くことのほうが大切です。 4️⃣ 動かす Ollamaをインストール → モデルをダウンロード → チャット画面を開く → まず「この文章を3文で要約して」と聞きます。普通に回答できれば、構築完了です。 5️⃣ 自分の資料を追加する PDF、メモ、製品ドキュメントをナレッジベースに入れ、AIが回答前に資料を検索できるようにします。これをRAGと呼び、モデルを再学習するよりずっと簡単です。 6️⃣ プライバシーを守る クラウドモデルへの接続を無効にする。機密ファイルはローカルだけに保存する。ソフトウェアを定期的に更新する。本当に機密性の高い作業は、オフラインでテストしましょう。 【どの構成を選ぶ？】 • チャットだけしたい：LM Studio • 長く使いたい：Ollama + Open WebUI • AppleネイティブAppを作りたい：Foundation Models framework / MLX Swift Appleの最新ハードウェアも引き続きローカルAIの計算性能を重視していますが、一般ユーザーが最初から最高構成を買う必要はありません。まずは手元のMacで小さなモデルを動かし、速度とメモリを見てからアップグレードするか決めれば十分です。 この手順を保存して、週末にそのまま試してみてください。 #Apple #Macmini #M6 #本地大模型 #AI教程 #隐私AI #Ollama

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