🍎 Apple ha appena portato sotto i riflettori il M6 Mac mini, e ora anche gli utenti comuni possono configurare a casa un’IA privata che «funziona senza connessione».
Partiamo dalla conclusione: non si tratta di addestrare ChatGPT, ma di scaricare modelli open source già pronti ed eseguirli sul proprio Mac. Quando si chatta, si riassume o si scrive, i dati non devono essere caricati su server di terze parti.
【La procedura completa più semplice】
1️⃣ Scegli il computer
Se hai già un Mac con chip Apple, provalo subito. Se invece vuoi comprarne uno nuovo: 16 GB di memoria unificata bastano per modelli leggeri; con 24–32 GB avrai più margine; per i modelli più grandi serve ancora più memoria. È consigliabile lasciare almeno 30 GB liberi sul disco.
2️⃣ Installa gli strumenti
Per la maggior parte delle persone, la scelta giusta è Ollama + Open WebUI:
• Ollama esegue i modelli in locale
• Open WebUI offre un’interfaccia simile a un’app di chat
Se non vuoi complicarti la vita con i comandi, puoi usare anche LM Studio.
3️⃣ Scegli il modello
Inizia con una versione quantizzata 7B/8B. Per chattare in cinese scegli la famiglia Qwen, mentre per un uso generale puoi provare la famiglia Llama. Non puntare subito al modello più grande: conta di più riuscire a usarlo in modo fluido.
4️⃣ Avvialo
Installa Ollama → scarica il modello → apri l’interfaccia di chat → inizia chiedendo: «Riassumi questo testo in tre frasi». Se la risposta è normale, la configurazione è pronta.
5️⃣ Aggiungi i tuoi documenti
Inserisci PDF, appunti e documentazione di prodotto in una base di conoscenza, così l’IA li consulterà prima di rispondere. Si chiama RAG ed è molto più semplice che riaddestrare un modello.
6️⃣ Proteggi la privacy
Disattiva l’accesso ai modelli cloud; conserva i file sensibili solo sul computer; aggiorna regolarmente il software; per le attività davvero delicate, fai una prova senza connessione.
【Quale soluzione scegliere】
• Vuoi solo chattare: LM Studio
• Vuoi usarla a lungo: Ollama + Open WebUI
• Vuoi creare un’App nativa Apple: Foundation Models framework / MLX Swift
L’ultima generazione di hardware Apple continua a puntare sulla potenza di calcolo per l’IA locale, ma la maggior parte delle persone non ha bisogno di partire subito dalla configurazione più potente. Prima esegui un piccolo modello sul Mac che hai già, poi decidi se fare un upgrade in base alla velocità e alla memoria.
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