🤖 Tour d’horizon de l’IA open source | Dernières nouveautés
La veille mensuelle destinée aux développeurs vient de mettre à jour sa sélection de septembre : les modèles de monde multimodaux, la perception vocale en temps réel et la compréhension vidéo par des agents continuent de gagner du terrain.
Du côté des modèles open source ou à poids ouverts, les plus discutés en ce moment incluent GLM 5.2, Qwen3 Coder 480B-A35B, Kimi K3, Devstral Small 2505 et Laguna S 2.1. L’attention ne porte plus seulement sur la course au nombre de paramètres, mais sur les contextes longs, la programmation agentique, le déploiement local et la liberté offerte par les licences.
Le gpt-oss d’OpenAI est proposé en deux modèles à poids ouverts, 120B et 20B. Sous licence Apache 2.0, ils peuvent fonctionner sur des ordinateurs de bureau, des stations de travail et dans des centres de données, avec prise en charge des appels d’outils et de la personnalisation.
Au-delà des classements, quatre points méritent surtout d’être vérifiés : les poids sont-ils réellement téléchargeables, la licence autorise-t-elle un usage commercial, quel est le coût de l’inférence et votre matériel local est-il assez puissant pour faire tourner le modèle ?
Sources :
github.com/GetStream/awesome-a…
kilo.ai/open-source-models
openai.com/open-models
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