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Desde que Apple llevó la “memoria unificada gigantesca” a la IA local, por fin tiene sentido hablar de los Mac y las tarjetas gráficas de consumo en una misma tabla de rendimiento. Esta clasificación no se limita a comparar benchmarks. Busca responder una pregunta mucho más práctica: si una persona normal quiere usar IA en local, ¿debería comprar un Mac o una gráfica de NVIDIA, AMD o Intel? Primero, Apple: • Mac mini M4 Pro: hasta 64 GB de memoria unificada; silencioso, eficiente y perfecto para iniciarse con modelos grandes en local • Mac Studio M5 Max: hasta 128 GB, con un buen equilibrio entre creación de contenido y modelos de mayor tamaño • Mac Studio M5 Ultra: hasta 512 GB y 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria; su gran ventaja es que “caben modelos enormes” Ahora, la opción de las tarjetas gráficas: • NVIDIA: ventaja en velocidad de tokens, Stable Diffusion, generación de vídeo, entrenamiento y ajuste fino, además del ecosistema CUDA más maduro • RTX 5060 Ti 16GB: gama de entrada en tarjetas nuevas para el usuario medio • RTX 5070 Ti 16GB: gama de rendimiento convencional • RTX 5090 32GB: buque insignia de velocidad en consumo • RTX 3090 24GB de segunda mano: mucha VRAM a bajo precio • AMD / Intel: opciones económicas, pero conviene comprobar primero la compatibilidad del software La verdadera decisión no es “quién obtiene la puntuación más alta”, sino si el modelo cabe, los Token/s, el ecosistema, el consumo, el ruido y el precio total del equipo. Los AI TOPS de distintas plataformas no se pueden comparar directamente, y los Token/s también cambian según el modelo, la cuantización, el contexto y la versión del software. A partir de ahora, cada vez que Apple lance un chip nuevo, sus datos oficiales se podrán añadir a esta tabla: primero se mira la memoria unificada y el ancho de banda, y luego la velocidad real con modelos. Los productos de Apple y NVIDIA aún no lanzados van únicamente a la zona de seguimiento, sin hacerlos pasar por pruebas reales. Fuentes: páginas oficiales de Apple y NVIDIA, datos actualizados al 2026-09-03. #Tecnología Espacial #Silicio de Apple #Mac Studio #Mac mini #本地AI #GPU #NVIDIA #Grandes modelos de lenguaje